当企业需要基于阿里云评估、规划、建设、迁移或优化系统时，阿里云专家团队和区域服务提供商可以提供基于阿里云产品特性和最佳实践的迁移、建设或优化方案。上云之路需要遇上对的人，才能实现如丝般顺滑的上云体验！下面，我们就一起来看看咨询与设计场景下的五款专家服务产品介绍。

一、迁云咨询服务

当企业的在线业务需要做上云前可行性评估及上云方案时，阿里云专家团队将提供专业的应用系统、存储和数据库等资源的评估、迁移和割接方案。具体服务内容包括：业务系统云上应用基础架构设计、在线业务系统迁移设计、在线业务系统存储迁移设计、在线业务系统数据库迁移设计、混合云组网设计以及云上内网接入设计。

典型案例：

某企业的业务办理系统采用典型的IOE架构，数据库系统基于HP小型机、共享存储，采用三节点的Oracle RAC集群对外提供服务。随着业务的发展，企业开始面临由于硬件与数据库问题导致的系统不可用以及用户抱怨系统慢的问题。为了解决上述问题，阿里云专家团队为企业制定了从边缘业务逐步过渡到核心业务上云的计划，并设计了满足企业发展需要的云上部署架构。

二、应用架构咨询服务

当企业的业务系统有性能、安全性、灾备和持续交付的需要时，阿里云专家团队将为企业提供基于云产品及最佳实践的定制化解决方案，帮助企业提升业务系统的安全性、性能、灾备及持续交付能力。具体服务内容包括：高并发及高可用性设计、容器及微服务设计、全链路压测服务设计、容灾和备份服务设计、架构扩容和性能优化设计、应用安全优化设计。

典型案例：

某企业的直播答题应用使用了几十种云产品，但随着直播领域的迅猛发展，当出现大流量冲击时，企业面临全站应用瘫痪，且无法快速恢复业务的难题，业务架构急需优化。对此，阿里云专家团队为企业做了全链路评估与压测、分析安全潜在风险、规划合理扩容方案，实现了企业系统性能、安全性能的大幅提升。

三、大数据和机器学习咨询服务

阿里云专家团队可以为企业设计云上大数据与数据仓库方案，提供开源数据分析咨询服务。帮助企业高效获取大数据价值、数据决策能力与数据价值创新能力。具体服务内容包括：大数据应用云上架构设计、大数据应用迁移设计、数据模型与数据仓库设计、大数据采集设计、大数据展现设计、大数据算法设计。

典型案例：

某传统企业因数字化转型需要，采购了阿里云大数据平台来承载所有分析类应用的需求，但缺少在大数据平台上建设数据仓库经验。阿里云专家团队根据企业各个业务系统的特点，设计与实施搭建了数据平台，为企业的十几个大数据应用上线提供了强大数据支撑平台。

四、DevOps咨询服务

阿里云专家团队可以基于企业软件产品生产交付的现状和业务预期目标，规划并设计符合企业业务现状的DevOps流程。从DevOps平台、代码仓库、架构、监控度量设计，到后期培训，全面提升效能，确保设计方案可落地执行。具体服务内容包括：DevOps平台设计、应用DevOps改造设计、DevOps培训设计。

典型案例：

某软件公司主要承接各类项目的开发和实施，随着业务的迅猛发展开始面临着代码提交不及时、交付软件错误多、生产部署成功率低等问题。对此，阿里云专家团队为企业设计了集中的代码管理和持续集成、部署和交付平台，制定相关的管理制度与规定，并对内部及外包人员进行培训。从而实现了业务效率的大幅度提高与千行代码错误率的大幅度减少，并将生产环境一次部署成功率提高到90%以上。

五、云化战略咨询服务

当企业需要为业务系统规划云上战略时，阿里云专家团队可以提供面向业务现状和发展目标的战略调研、分析、评估和规划，实现业务战略的云化升级。具体服务内容包括：IT架构调研和评估、云技术架构设计、容器及微服务设计、云计算规划、新技术应用规划、DevOps设计。

典型案例：

随着某地产企业云化战略的制定与实施，越来越多的问题开始显现。例如前期大部分系统按照垂直业务线进行建设，形成互相隔离的竖井，难以适应统一管控的业务需求；业务系统缺乏统一标准和规范，导致不同系统之间存在较大的差异，难以实现集成和优化；IT管理主要依靠人工方式为主，难以保证标准的规范化措施落地。为解决企业问题，阿里云专家团队为企业制定了混合云规划、业务中台+微服务架构规划以及研发运营一体化规划，最终实现业务敏捷性提升100%、IT投资成本下降50%+、IT服务效率提升3倍。

随着咨询与设计场景下专家服务产品的推出，阿里云支持与服务团队将为上云企业提供更多价值，并激发出更多云计算时代下企业和云深度融合的精彩案例。请相信，确认过眼神，我们就是对的人！

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