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阿里云2019北京峰会之我见(商业篇)
bigsaas云应用市场 / 2019-06-18
3月21日阿里云北京峰会,阿里云新任掌门人张建锋的演讲分成四个维度:

技术、达摩院加持的云

产品、数据智能的云

商业、最佳实践的云

生态、被集成的云

上次的技术篇分析了技术和产品两个维度,这次的商业篇将聚焦商业和生态。

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商业、最佳实践的云

阿里云已经成为了阿里巴巴生态的云,其实从去年10月份的杭州云栖大会上就可以看出一些端倪:

蚂蚁金服董事长井贤栋在本届云栖大会上宣布要向合作伙伴全面开放业务、能力和技术。

银泰宣布自己的定位是:大数据驱动的消费解决方案提供商。

盒马宣布REXOS,一个新零售操作系统,并对外提供赋能输出。

天猫宣布为品牌公司提供产品创新、品牌建设、消费者资产管理、渠道管理的能力赋能。

在看到这些后我还以为看了一届假的云栖大会,直到张建锋先生宣布:阿里云将成为整个阿里云巴巴生态的云,所有阿里巴巴集团生态的对外赋能输出都要基于阿里云。

不仅对外的赋能输出要基于阿里云,阿里云还要成为整个阿里巴巴集团的云,张建锋表示,“目前阿里巴巴60%到70%是跑在阿里云公共云之上,未来要经过1-2年的努力,实现100%的业务跑在公共云之上。”

“升级云智能之后,阿里巴巴的技术跟阿里云的技术会完全一致,客户可以第一时间使用跟阿里巴巴一模一样的技术。未来阿里巴巴所有技术、产品和to B的能力都会通过阿里云平台对外输出。”

在「企业级基础设施专场」阿里云智能技术战略架构师陈绪博士提出在2019年或者2020年,中国将出现第一个盈亏平衡的云,这个盈亏平衡主要是指在IaaS、PaaS市场这些主营业务上获得的收益。不用说,这个第一一定是阿里云,让整个阿里巴巴生态经济体都成为客户,阿里云就能盈利!

除了阿里巴巴生态,阿里云还将加大行业战略性投入:

新零售

新金融

数字政府

让我们一个一个来看:

新零售

在这次的云栖大会上,阿里云智能新零售事业部总经理肖利华发布了零售云。

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零售云的前身是聚石塔,诞生于2012年,由天猫、阿里云、万网联合推出,以云计算为塔基,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商提供IT基础设施,历年双11的成功都离不开聚石塔的功劳。登录https://cloud.tmall.com,你将看到一个既熟悉又陌生的阿里云。这里可以看到大量的和电商有关的一站式解决方案和服务,虽然上面也有熟悉的ECS和ODPS(阿里云上已经改名叫MaxCompute,ODPS是原来的名字),聚石塔的账号体系用的是淘宝的ID,目前和阿里云的账号体系并不互通,估计完成整合还需要一段时间。

聚石塔升级为零售云后将和阿里云完全打通,实现资源和功能对齐,聚石塔上的IT服务商终于可以使用和阿里云一样的功能,这些专注于零售服务的IT服务商的服务能力也将被扩展到更大的范围。

在下午的「新零售分会场」组织了两场圆桌论坛,第一场请的是零售云暨原聚石塔相关的合作伙伴,看了下这些公司的业务背景,可以归纳出一个标签就是全渠道,这些合作伙伴都有着非常丰富的在淘宝和天猫上积累起来的行业经验。

第二场请的更多的是阿里云新拓展的一些合作伙伴,通过这些企业的业务背景可以归纳出的标签包括中台、大数据、人工智能。通过建立业务中台和数据中台新零售企业能够积累起越来越多的实时的、一致的、鲜活的数据,随着积累的数据越来越多,人工智能的应用场景才得以浮现。

新零售事业部总经理肖利华的演讲有两个细节让我记忆深刻:

一个是在上下午的演讲中他都提到希望合作伙伴能够做到:1毫米宽1公里深,理由是在零售的不同细分领域差别非常大,只有更专注才能更专业,只有能够在不同的项目中复用既有的成果才能健康的持续发展。 肖总希望合作伙伴都能沉淀出一些针对特定细分领域的行之有效的解决方案。

另一个是在下午的演讲中他对“因为相信,所以看见!”的补充:“共同看见,行动更有力量!”,我对此的解读是想要让新零售更有力量,就需要对零售行业的全价值链都进行重构。在中国,相信只有阿里有这个能力,让阿里带领我们前进吧。

新金融

阿里巴巴的新金融怎么能少了蚂蚁金服,但这次的阿里云峰会蚂蚁的存在感似乎不强。首先在上午的主会场上蚂蚁的高管并没有来站台,其次在下午的金融云分会场上,蚂蚁只介绍了mpaas移动开发平台,金融业务强相关的bpaas、以及蚂蚁区块链这些都没有介绍,可能蚂蚁考虑这毕竟是阿里云的峰会,怕喧宾夺主吧。

下午的金融云分会场由阿里云智能金融云研究员,金融行业的资深人士张晓丹开场,网上搜到了一些他的背景:

历任中国工商银行总行科技部负责人,恒丰银行科技部总经理,于2000年开始参与了中国金融界第一代数据中心建设。

张老师的演讲主要围绕金融行业的DT转型展开,其中有个细节令我记忆深刻,他说国外金融行业的IT投入占比通常都在收入的15%左右,而在国内一般只能占到利润的5%左右。这说明国内金融企业在IT投入上还有巨大的增量空间。

张老师介绍了三个维度金融数字化转型解决方案:面向技术和IT、面向业务和应用、面向用户和生态。

面向技术和IT、底层技术包括应用云平台PaaS、基础设施云IaaS、全球部署,异地多活架构。开发技术包括IT效能管理和DevOps体系、移动云平台mPaaS、大数据平台DaaS。IT建设体系包括业务中台建设模式、数据中台建设模式。

面向业务和应用、包括超级App解决方案、智能服务解决方案、智能风控解决方案、互金平台解决方案、智能营销解决方案、智能投顾解决方案、开放银行解决方案。

面向用户和生态、零售场景、出行场景、办公场景、生活场景、产业场景。

在随后的阿里云智能金融云首席架构师高博奋的演讲中我听到了有关这些解决方案更近一步的信息。按照EA架构模型,整个解决方案分成8个层次:

业务发展战略目标:在线化、智能化、平台化、生态化

业务架构:多业务场景融合 B2C、F2C、O2O、F2B2C

应用架构:业务中台架构

数据架构:数据中台架构

技术架构:分布式架构、敏捷研发架构、人工智能架构

基础设施架构:软件定义数据中心

安全架构:软件定义安全架构

组织架构:敏捷组织体系

阿里云数字金融“全家桶”解决方案包括:

最底层为物理基础设施层、包括主生产数据中心和备份数据中心。

IaaS平台、包括ECS、SLB、容器服务、VPC专有网络、OSS存储服务等。

PaaS平台、包括分布式服务(SOFA)这是蚂蚁的面相金融领域的分布式服务框架、消息服务MQ、分布式事务服务、分布式数据库服务等。

和PaaS平台在同一层次的是大数据平台、包括Dataworks是一个大数据开发平台、机器学习平台PAI、分析数据库ADS对应的是teradata的一体机产品、离线计算MaxCompute主要对应开源的Hadoop生态系统、流计算BLink是阿里云基于FLink做的深度定制版本。

在PaaS平台之上的是金融业务中台,这一部分其实就是蚂蚁的BPaaS,包括财富管理、消费信贷、交易融资、聚合支付、本地生活等服务,BPaaS的基础是金融行业的互联网核心系统。

和金融业务中台在一个层次的是金融数据中台、包括智能分控、智能营销、智能客服、智能投顾、客户洞察。

在业务中台、技术中台之上的是移动平台mPaaS和开放总线CSB,mPaaS就是支付宝手机APP的核心。

在mPaaS的支持下,可提供的端包括:直销银行、网络银行、电子商城、小程序等。

CSB开放平台可支持的场景包括消费金融场景、互联网场景等。

整个架构的支持体系包括DevOpS平台、包括持续集成、持续构建、自动化测试、持续交付、持续部署等。

云管理平台包括:云门户、云监控、流程管理(纯IT基础架构)、资源编排、计量计费、OpanAPI、容灾管理等。

其实金融行业分会场的内容还有很多,限于时间,精力就介绍这么多。

数字政府

我在阿里云智能数字政府事业部总经理许诗军的演讲中读到了一个关键词:“价值”。

4月16日,正在香港参加国际资讯科技博览的杭州“城市大脑”受到了与会者广泛关注。香港特别行政区行政长官林郑月娥也对“城市大脑”表示了赞赏。 ———— 《 人民日报海外版 》

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上图为阿里巴巴的王坚博士为林郑月娥介绍杭州城市大脑。

在去年的杭州云栖大会上,王坚博士在介绍杭州城市大脑时用了一个类比:“数据挖了一条看不见的路”。

过去杭州没有城市大脑时,城市交通需要”错峰限行”,2016年4月杭州提出了城市大脑建设,城市大脑上线后,杭州市交通优化实现大幅提升,以杭州市物理结构最复杂上塘高架北向南文晖路口为例,在城市大脑下,其速度提升了50%,相比北京,杭州市高峰上下班可以实现晚1小时出门,方便市民出行。

杭州的市民可以晚一个小时出门,这就是我理解的价值。

生态、被集成的云

有关阿里云被集成,我之前写过一篇文章《阿里云被集成之我见》,谈了我个人的一些直观感受,感觉阿里云的被集成和之前华为的被集成差别还是很大的。阿里云更详细的生态战略,主要是由阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛负责诠释。我在沈涛的演讲中读到了一个关键词“生态分层”。

生态分层

阿里云的生态可以分成三层:

战略生态、战略层的目标是制订数字化转型标准,主要由德勤、西门子等这些战略级合作伙伴来负责。

行业生态、行业层的目标是深入行业场景,主要由一些行业解决方案提供商来负责。新零售、新金融、数字政府等行业肯定会出现一批围绕阿里云提供细分领域解决方案的ISV、SaaS服务商。

渠道生态、渠道层的目标是普惠中小微,主要由神码、佳杰两大总代及其他渠道经销商来负责。

在阿里巴巴这个数字经济体,有的企业做标准、有的企业做产品、有的企业提供服务,大家都是阿里云的集成商,大家彼此集成。

共赢

最后,整场大会听下来,我用两个字来总结那就是”共赢“。

希望大家都能赢!

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