端侧AI的竞争正从「能不能跑起来」转向「能不能长期跑下去」。近期，北大背景创业团队元空智能（元空AI）发布端侧模型Boxer，同步推出办公Agent产品元空AI Work与科研Agent产品元空AI Science，并宣布与惠普达成战略合作——其端侧模型已进入惠普多款工作站预装，开始面向制造、金融、医疗、科研等行业输出解决方案。

元空AI提出一个行业判断：大模型从静态互联网数据中获取的增长红利已接近见顶，下一阶段的能力增量将更多来自真实任务与持续交互。其将这一判断浓缩为一条公式：生产力=元空端侧AI=模型×Agent×设备。在这一框架下，设备不只是AI能力的载体，更是持续产生稀缺数据的环境，AI每次真实执行沉淀的行为轨迹与结果反馈，会回流至模型后训练与记忆系统，让端侧AI从单向链路变成自我循环的飞轮。

产品层面，端侧模型Boxer押注20B—100B中尺寸区间，覆盖汇报、表格处理、实验设计等高频任务。在自建WorkArena评测中，Boxer-35B-A3B-v0-0819取得73.1分位列对比组第一；部署侧在40 TOPS算力、不到8GB内存占用下仍保留87.3%的原始模型任务效果。元空AI Work打通「目标—跨应用执行—结果验证—状态更新」闭环，做表、写文档、做PPT只需说清目标，且能力完整保留本地、断网可用；元空AI Science则将能力延伸至实验设备，实现科研成果可复刻、可验证、可追溯。支撑长期运行的是Memory记忆飞轮，让Agent从一次性执行走向持续认知，越用越懂用户。

市场层面，元空AI与惠普的合作已从去年商业订单推进至正式战略合作，元空AI Work及35B端侧模型完成与惠普ZGX Nano G1n AI工作站、ZBook 8 G2i移动工作站和Z2 Mini G1a台式工作站的深度适配，后续将进入笔记本、服务器等更多产品线。对企业而言，端侧AI的账很清晰：一次性硬件投入换来长期近零边际成本的本地智能能力，数据不出本地，安全更可控。了解更多钉钉/SaaS解决方案，访问BigSaaS云市场。

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